喜讯｜拓数派联合微甲健康打造高质量数据集，入选2025年度萧山区优秀数据集获奖名单

近日，杭州市萧山区数据资源管理局（简称：区数据局）发布《关于2025年度萧山区优秀数据集拟获奖名单的公示》。由拓数派与杭州微甲精管医疗科技有限公司（简称微甲健康）联合打造的《结节精细化管理-甲状腺方向高质量数据集》成功入选拟获奖名单，成为萧山区推动数据要素价值释放、赋能产业高质量发展的优秀案例之一。

据公示内容显示，为深入推进萧山区数据要素市场化发展，深度挖掘高质量数据集建设优秀典型案例，充分释放数据资源价值，发挥数据赋能产业升级的重要作用，区数据局组织开展了2025年度萧山区优秀数据集征集评选工作。本次评选严格按照工作流程推进，经过企业自主申报、专家评审、会议审议等程序，最终形成拟获奖名单并向社会公示。

作为全球大模型数据计算系统的开创者，拓数派始终深耕“可信Data + 智能体AI”赛道，致力于以大模型数据计算系统πDataCS打通“数据+模型”自主耦合链路，推动高质量数据集建设与垂类智能体落地协同发展。围绕医疗健康等专业领域，拓数派持续探索以可信数据空间、高质量语料沉淀和场景化智能体开发为核心的新型AI底座能力，为行业客户提供从数据治理、数据加工到模型应用落地的全链路支撑。

微甲健康长期聚焦甲状腺结节精细化管理相关方向，在专业场景认知、临床管理需求理解与业务实践积累方面具备扎实基础。此次双方围绕 《结节精细化管理-甲状腺方向高质量数据集》 开展联合建设与申报，聚焦甲状腺结节的早期精准筛查。该数据集以医学影像数据为核心，同时融合患者基础信息、诊断数据及健康管理数据，涵盖约9万余例甲状腺超声影像数据、120万条结构化诊断数据记录，以及筛查记录、评估记录、随访记录等健康管理数据，整体规模约150G。所有数据均经过标准化采集、脱敏处理与专业医学标注，为医疗场景数据资源的结构化、标准化与高质量建设夯实了基础。

基于这一高质量数据集，拓数派与微甲健康已联合开发甲状腺结节风险评估模型、甲状腺结节识别模型等垂类模型，而基于该数据集训练的AI诊疗智能体，实现患者从“筛查分级、动态追踪到随访方案”的全流程自动化管理。该成果广泛应用于区域健康筛查，服务20万+客户，临床良恶性诊断率达95%左右，有效减少15%左右不必要的手术，随访管理效率提升80%，赋能精细化分级诊疗，大幅节约医保基金与社会患者医疗支出。此次项目入选拟获奖名单，不仅展现了高质量数据集建设的实际成效，也为医疗AI应用开发、专业辅助分析与场景智能化升级提供了可参考的实践样本。

未来，拓数派将继续发挥大模型数据计算底座优势，携手更多行业伙伴，持续推动高质量数据集建设、行业知识沉淀与智能体应用创新，让数据价值真正转化为产业升级动能，进一步走完AI落地场景“最后一公里”。