专访｜冯雷：走完“最后一公里”路，去无限接近“终极模型”

当你打开航旅纵横查看年度飞行报告，一年飞行足迹瞬间具象化，屏幕中往返城市相连，数字跃动，勾勒出喜怒哀乐。交织轨迹见证时光，也留存生活鲜活瞬间。

“超越全国用户数 99.99%”“飞行时长 174 小时 56 分钟”……这些数据背后，隐现人工智能时代痛点：如何让数据洪流落地场景又能守护隐私堤坝？

杭州拓数派科技发展有限公司创始人兼CEO冯雷以“平行空间”思维破题，对数据计算、垂类模型与智能体做出了全新的探索——

将原本数据计算系统中杂糅的存储与计算模块分离，打造数据与算力两大彼此独立的“平行空间”。用户初始数据一次进入数据计算系统即实现“隐身”，保证数据安全，“可用不可见，可信计算。”

冯雷以《哈利波特》的魔法列车为喻：“我们要做AI产业的霍格沃茨特快列车。用户数据进入站台的魔法空间后，外界只知道列车到达终点，却永远无法追踪行驶轨迹，这就是数据可用不可见的理念。”

成立于2021年，拓数派是中国极少数全人民币投资的出生即准独角兽企业。创始人冯雷毕业于美国人工智能专业多次排名第一的卡内基梅隆大学，是全球知名开源数据库Greenplum中国的创始人。

说起创业历程，冯雷指尖划过实验室墙上的世界地图，“人工智能当时是一个大有可为的行业，我想跳出既定模式，打造一款立足中国自身、可以比肩美国同行业的大模型数据计算系统。”

于是，一个集结了清华大学、北京大学乃至奥赛奖牌得主的硬核团队在萧山区落地扎根，展开了为期两年的“创作”。用冯雷的话来说，他们在“自废经脉重修内功”——推翻已有的、非常成熟的300万行代码，撰写一套全新的系统——πDataCS。

“之前数据和算力混在一起，无论是运算过程还是输出的结果都很混乱。”冯雷介绍，而拓数派一开始的目标就很明确，“要平行搭建数据空间和计算空间”，让数据一次入库便永不出户，只跑算力不跑数据。

冯雷打了个简单的比方，整个数据空间可以理解成一本加密图书，输入新数据会形成一个新的章节和对应的目录。类似“阅后即焚”的机制，计算空间依据指令接入数据空间后，才有权限访问并进行运算，输出结果后自动断开连接，不留下任何数据痕迹。

就像航旅纵横的年度飞行报告，计算引擎持“一次性密钥”访问用户数据后运算得出最终排行，πDataCS展现的就只有排名信息，而没有获取用户往返目的地、时间、次数等额外信息。

现下，工信部正联合拓数派起草可信数据空间的一系列标准。冯雷十分有信心：“拓数派是国内第一家打造数据+计算平行空间的企业。我们不是追赶者，而是定义者。”

2025年开年，开源大模型DeepSeek的上线不仅带来“智力大爆炸”的变革，也在科创行业投下了一记重磅炸弹。它向世界证明：用极低的成本就可以实现大模型的“平民化”。

一时之间，国内互联网领域BAT三巨头（百度、阿里、腾讯）、华为乃至字节跳动纷纷宣布接入DeepSeek，对大模型的热情高涨。

背后的底层逻辑其实是企业对私域大模型需求的激增。类似ChatGPT、通义千问、DeepSeek一类的模型都属于公域大模型，它们深度学习了现有公开的文本信息，是堪比百科全书的“超级大脑”。

据冯雷介绍，公域大模型的训练素材越多，它的参数会越多，给出的回答也会更全面。“像OpenAI GPT-3.5这个模型最早用到了1750亿个参数。”

如果说公域大模型可以完成80%的工作，剩余20%需要结合实际确定最终方案的部分，也不可或缺。冯雷补充说，“如果我们要求DeepSeek告诉我们东吴证券2024年度财务收支情况，因为缺乏具体数据，它一定无法准确回答。”

“公域大模型可以告诉你西湖醋鱼的做法。”冯雷指着显示器上不断跳动的数据流进一步解释，“但如果问到楼外楼的独家秘方，就得请饭店大厨，也就是私域大模型出马了。”

企业出于商业竞争、核心竞争力等方面的考量，通常不会大量披露内部数据。所以将大模型领进“家门”，赋予其访问内网的权限，是企业安全使用大模型较为稳妥的方法。

πDataCS大模型数据计算系统为企业接入大模型，打造专属的垂类模型和智能体提供了一站式、便捷式的服务。企业数据接入数据空间后，大模型依据指令可“阅读”数据进行深度学习，“而这才是让大模型能真正落地场景，打造企业专属模型的‘后训练’。”

“这个时候，无论是问东吴证券的专属大模型关于财务报表或是理财产品的问题，它都能凭借专业优势对答如流。”冯雷笑着解释。

“私域大模型让数据价值得到了前所未有的释放。”冯雷介绍说，美国的同行告诉他，私域大模型对数据的访问频次比原来大数据时代高了10倍有余。

赋能私域大模型只是拓数派故事的开始。“Data computing for new discoveries，数据计算，只为新发现。”冯雷目光很坚定，“现在的AI，还是有可为、能作为的产业。”

团队希望能找到一个终极元模型，在接入各厂商开源模型的基础上，打通企业内部数据和公域模型的协同链路，再对各大模型进行连续训练，让智能体管理智能体，制造“智能体的智能体”。

“终极理想可能永远到达不了，但我们可以无限接近。”冯雷坦言，自己和团队走上的是一条“难而正确”的道路。事实上，拓数派以“π”为名，也暗合了冯雷的科创理念。

3.1415926……π作为一个无理数，穷尽世界上所有的算力也无法计算到尽头。说起π，冯雷眼里的光愈发明亮，它的每一位都是可计算的，是真实存在的，“我们做的研发就像一场无限游戏，不过光是接近真理的过程就足够让人满足。”

因为团队对数理简单赤诚的热爱，3月14日被定为了拓数派一年一度的“π”节。成员们在这天召开科技论坛，讨论最新技术进展，进行奇思妙想的碰撞。“‘π’节也被同事们笑称为理工科男生笨拙又热忱的‘浪漫’。”冯雷笑称。